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La visión artificial, cuando se puede aplicar, es barata

Aunque es necesario un desembolso inicial elevado, cuando un sistema de Visión Artificial está bien diseñado, tiene un retorno de inversión muy alto.

14/07/2008 Dicoa Industrial

Lo que nos interesa de la Visión Artificial es la automatización; porque es ahí donde podemos abaratar costes, incrementar la producción, reducir errores y asegurar un nivel de calidad. En otras palabras: mejorar nuestra productividad y nuestra competitividad. Los sistemas automáticos no descansan y permiten unas velocidades de trabajo muy altas en comparación con un operario. De esta manera liberaremos al trabajador (valioso y caro) para aquello que no podamos o que no salga a cuenta automatizar. Hay otro punto que hay que tener muy en cuenta: la Visión Artificial no es algo que se compra, se saca de la caja y se enchufa como haríamos con un electrodoméstico. La Visión Artificial es una ingeniería que analiza y resuelve su problema, que crea un sistema ad hoc y que le realiza un mantenimiento.

La Visión Artificial son una serie de herramientas (unas bastante maduras, otras innovadoras), que un equipo de ingenieros aplica para resolver problemas muy concretos. Algunos repetibles, otros completamente nuevos. No hay una manera concreta de encarar un problema con Visión Artificial. En lugar de esto, tenemos un conjunto muy grande de métodos, herramientas y técnicas que resuelven tareas muy concretas. A partir de todo esto, la ingeniería propone y desarrolla una solución para el problema. Es por esto que la elección de la empresa que va a desarrollar el proyecto de visión es algo muy importante porque de ello depende en gran medida el éxito de la implantación de la Visión Artificial.

Una vez en contacto con la empresa y al definir los requisitos del sistema a implementar hay que hacer una decisión estratégica: nos embarcamos en un proyecto de investigación con el objetivo de conseguir el máximo que permite la tecnología actual, o somos un poco más conservadores. Ambas opciones son válidas, pero diferirán mucho en el coste final y la robustez del sistema.

Mi consejo es que si se lo puede permitir investigue, a la larga siempre recompensa; si no puede permitírselo vaya a lo seguro aunque no resuelva totalmente su problema. Solucionar un ochenta por ciento de los casos es una muy buena opción.

A modo de conclusión, sólo dejar claro que la Visión Artificial es una herramienta que nos permite automatizar procesos de inspección y control de calidad. Que no pretende igualar a la visión humana sino complementarla en aquellos lugares que la monotonía, la velocidad necesaria, la peligrosidad o el coste, entre otros, hacen inviable el uso de operarios. Aunque es un campo donde la investigación y la innovación es muy alta, podemos decir que tras más de treinta años desde su aparición, tiene aplicaciones completamente resueltas y maduras.

Esto es algo que quiero recalcar: no es una rama de la ingeniería teórica sino una herramienta que se usa y que realmente resuelve problemas. Si hay algún campo interesante donde destinar el presupuesto de I+D+i, ése es aplicar la Visión Artificial a sus procesos productivos. Si tiene un proceso que cree que puede automatizar busque una ingeniería dedicada a la Visión Artificial, pida un estudio y si le convencen, póngase en sus manos. Estamos a su disposición.

Daniel Burgos Cañizares,
Responsable del Área de Informática y Comunicaciones Industriales de Dicoa Industrial
www.dicoa.com

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